პროდუქტის ატრიბუტები

Xilinx: პროგრამირებადი ლოგიკური მოწყობილობები ხელს უწყობს ავტონომიური მართვის რეალობას

საავტომობილო ინდუსტრია ხელახლა იხსნება საინფორმაციო და დაკავშირების ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარებით.თვითმართვის ტექნოლოგიები იძლევა მანქანებში ავტომატიზაციის დონის გაზრდის საშუალებას, სადაც კომპიუტერული ხედვა თანდათან გადადის ნერვული ქსელის AI-ზე, რაც საშუალებას გვაძლევს ავტონომიური მართვის ოპტიმიზაციას პროგრამირებადი ლოგიკით.მანქანის გარე გარემოს გარდა, არსებობს ძირითადი ტენდენცია გაძლიერებული შიდა მონიტორინგისკენ, როგორც მძღოლის, ასევე მგზავრების მიმართ.ამ პროცესში მასშტაბირებადი ტექნოლოგიების გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს ინდუსტრიაში უზარმაზარი ცვლილება, მათ შორის ტრანსპორტირებისა და სერვისების მიწოდების, ისევე როგორც ახალბედა ბიზნეს მოდელების გარდაქმნა.

როგორც პროგრამირებადი ლოგიკის სრული გადაწყვეტილებების მსოფლიოში წამყვანი მიმწოდებელი, Xilinx-ს აქვს პროდუქციის ფართო ასორტიმენტი საავტომობილო სექტორში, რომელიც მოიცავს ბევრ განსხვავებულ აპლიკაციას მანქანაში.ახლახან Xilinx-მა გამოუშვა ორი ახალი პროდუქტი, ZU7EB7 და ZU7EB11, ხოლო ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია ახალ დონეზე აიყვანა.იმავე პრესკონფერენციაზე Xilinx-ის საავტომობილო სტრატეგიისა და მომხმარებელთა მარკეტინგის დირექტორმა დენ აიზეკსმა გააზიარა Xilinx-ის პროდუქტების მახასიათებლები, FPGA-ების უპირატესობები და ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია.

ინტეგრირება ადაპტური, მასშტაბურობა

გამოცდილება და გამოცდილება, Xilinx-ს აქვს ძალიან ღრმა გამოცდილება საავტომობილო სექტორში.2014 წელს 14 ბრენდისა და 29 მოდელის მიწოდებიდან ის გაიზარდა 29 ბრენდამდე და 111 მოდელამდე 2018 წელს. ავტონომიურ მართვაში, Xilinx პროდუქტები წარმოდგენილია მრავალი მწარმოებლის პროდუქტსა და პლატფორმაში, მათ შორის Baidu-ს Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, და Pony Smart.დენ ისააკსმა აღწერა Xilinx-ის პროდუქტის მოწყობილობები, რომლებიც მოიცავს მომხმარებლის ყველა შესაძლო საჭიროებას მცირედან დიდამდე, იქნება ეს კიდეების სენსორები თუ წინასწარი კონტროლერები ცენტრალიზებული დამუშავებისთვის.

ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიის შესწავლის გზაზე, ზოგიერთი ტრადიციული მწარმოებელი მიდრეკილია ჯერ პანორამული რგოლის დეტექტორებისკენ მიმართოს, მანქანის გარედან მანქანის შიგნით გადაადგილებას, შემდეგ კი ADAS-ის წინასწარ კონტროლერებს და ა.შ.ინტერნეტ ტექნოლოგიების კომპანიები, როგორიცაა Baidu, მიდრეკილნი არიან აირჩიონ სხვა არატრადიციული გზა და აირჩიონ ცენტრალიზებული დამუშავების მოდულების კეთების მიდგომა უშუალოდ ავტონომიური მართვის მისაღწევად.ამჟამად, Xilinx-ის პროდუქტებმა და გადაწყვეტილებებმა მოიცვა ყველა ელემენტი ორივე გზაზე.მაგალითად, LiDAR-ში 30-ზე მეტი კომპანია იყენებს Xilinx-ის პროდუქტებსა და ტექნოლოგიებს.

დენ აიზეკსმა თქვა, რომ Xilinx-ის გონებაში ყოველთვის აწუხებს კითხვა, როგორ ვიყოთ უფრო უსაფრთხო.სენსორების მოთხოვნების ზრდასთან ერთად იზრდება მონაცემთა დამუშავების მოთხოვნები, რაც მოითხოვს, რომ ეს სისტემები და მოწყობილობები მანქანაში იყოს მასშტაბირებადი.Xilinx-ის ავტონომიური მართვის ცენტრალური მოდულის ფუნქციონალობა და ტექნოლოგია, როგორც მონაცემთა ინტეგრაციის, ისე სენსორების შერწყმის თვალსაზრისით, კიდევ ერთხელ ადასტურებს, რომ Xilinx-ის ტექნოლოგია ძალიან მასშტაბირებადია, ძალიან მცირე მოწყობილობებიდან ძალიან დიდ მოწყობილებამდე.

გარდა ამისა, Xilinx-ის პროდუქტები და ჩიპები ძალიან ადაპტირებულნი არიან და შეუძლიათ დააკმაყოფილონ ცვალებად მოთხოვნილებები, იქნება ეს უფრო მეტი სენსორების საჭიროება თუ უფრო მაღალი გამოთვლითი შესრულება.მაგალითად, LIDAR, არის 50-ზე მეტი LIDAR კომპანია და ისინი ყველა ამუშავებენ მონაცემებს და აგროვებენ მონაცემებს სხვადასხვა გზით, ამიტომ მათ სურთ შეძლონ მონაცემთა შეგროვება სხვადასხვა გზით.დენ აიზეკმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ მხოლოდ მასშტაბირებადი და ადაპტირებადი პროდუქტი შეიძლება შეხვდეს პროდუქტებისა და ტექნოლოგიების მუდმივ გამეორებას.