ახალი და ორიგინალი XC7Z020-1CLG400C IC SOC CORTEX-A9 667MHZ 400BGA ic ჩიპები ინტეგრირებული სქემები ელექტრონული კომპონენტები ერთ ადგილზე ყიდვა
პროდუქტის ატრიბუტები
TYPE | აღწერა |
კატეგორია | ინტეგრირებული სქემები (IC)ჩაშენებული |
მფრ | AMD Xilinx |
სერიალი | Zynq®-7000 |
პაკეტი | უჯრა |
სტანდარტული პაკეტი | 90 |
პროდუქტის სტატუსი | აქტიური |
არქიტექტურა | MCU, FPGA |
ძირითადი პროცესორი | ორმაგი ARM® Cortex®-A9 MPCore™ CoreSight™-ით |
ფლეშის ზომა | - |
RAM ზომა | 256 კბ |
პერიფერიული მოწყობილობები | DMA |
დაკავშირება | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
სიჩქარე | 667 MHz |
პირველადი ატრიბუტები | Artix™-7 FPGA, 85K ლოგიკური უჯრედები |
ოპერაციული ტემპერატურა | 0°C ~ 85°C (TJ) |
პაკეტი / ქეისი | 400-LFBGA, CSPBGA |
მომწოდებლის მოწყობილობის პაკეტი | 400-CSPBGA (17×17) |
I/O-ს რაოდენობა | 130 |
საბაზისო პროდუქტის ნომერი | XC7Z020 |
აპლიკაციების დაჩქარება ჩაშენებული AI-ით
იმისათვის, რომ ადაპტური გამოთვლები უფრო ხელმისაწვდომი გახდეს მეტი მომხმარებლისთვის, Xilinx ასევე მოწოდებულია გააუმჯობესოს თავისი პროდუქტების გამოყენების სიმარტივე პროგრამული უზრუნველყოფის თვალსაზრისით.ხაზგასმულია ოპტიმიზირებული ბიბლიოთეკები, პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებისთვის უფრო ნაცნობი გარემო, ენები და სტანდარტული ჩარჩოები, მათ შორის TensorFlow შესაძლებლობების დანერგვა.განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებისა და მონაცემთა მეცნიერთა ჯგუფისთვის, Xilinx-მა სპეციალურად ააშენა ყველა-ერთში პლატფორმები Vitis და Vitis AI და დანერგა ღია კოდის ნერვული ქსელები.
ჩაშენებული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით აპლიკაციების დასაჩქარებლად, ხშირად საჭიროა გავითვალისწინოთ არა მხოლოდ AI აჩქარების ტექნიკური შესაძლებლობები, არამედ მრავალი სხვა დამუშავების ერთეული.ამასთან დაკავშირებით, Xilinx-ს აქვს ძლიერი მოქნილობა და ადაპტირება, რათა მიაღწიოს საერთო აჩქარებას ერთი გაჩერების პლატფორმის შესაძლებლობით.აღსანიშნავია, რომ მსგავს პროდუქტებთან შედარებით, Celerity აჩქარებს არა მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის ნერვულ ქსელებს, არამედ მრავალ AI-ს და თუნდაც არა AI ბიზნესს, რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს ჰქონდეთ სრულად დაჩქარებული ადაპტური გამოთვლითი შესაძლებლობები.
Celerity წარმოგიდგენთ ხელოვნური ინტელექტის ძრავას 7 ნმ Versal არქიტექტურით, მსხვილმარცვლოვანი ხელახლა კონფიგურირებადი არქიტექტურა, პროგრამირებადი ლოგიკური დამუშავების ერთეულების ნაკრები, რომლებიც მხარს უჭერენ უფრო მოწინავე პროგრამირების მოდელებს, სახელწოდებით CGRA (მსხვილმარცვლოვანი ხელახალი კონფიგურირებადი მასივი), რომელსაც შეუძლია დააკავშიროს ერთი ინსტრუქცია/მრავალჯერადი. მონაცემები (SIMD) და ძალიან გრძელი ინსტრუქციის სიტყვა (VLIW) ოპტიმალურ გარემოში.უბრალოდ გასაგებია, რომ 7 ნმ Versal ოჯახი საშუალებას იძლევა უფრო მაღალი AI დასკვნის შესრულება, რაც ბევრჯერ აღემატება ტრადიციულ CPU-ებსა და GPU-ებს ენერგომოხმარების შესრულების თვალსაზრისით.
ახლა, ბოლო თაობის AIE არის 7 ნმ პროცესის კვანძი, დანერგილი ძირითადად უკაბელო და კოსმოსური DSP დამუშავებისთვის, MLPERF-ით T4-ს მიღმა.Xilinx იმედოვნებს, რომ შემოგთავაზებთ მონაცემთა უფრო მეტ ტიპებს, რათა მოემსახუროს მანქანურ სწავლებას, გარდა იმისა, რომ საშუალებას მისცემს 2-3-ჯერ გაუმჯობესდეს მისი ბაზის შესრულება.
მონაცემთა ცენტრის ეკოსისტემა აგრძელებს ზრდას
მონაცემთა ცენტრის ბაზარზე Xilinx-მა მიაღწია შემოსავლის ორჯერ ზრდას სამ წელიწადში.ისევ და ისევ, შემოსავლების ზრდა მოიცავს არა მხოლოდ ჩიპებს, არამედ გამოთვლას, შენახვას და აჩქარების ბარათებს, სხვათა შორის.SN1000 SmartNIC, კერძოდ, გვთავაზობს მუშაობის მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას, მათ შორის CPU-ზე გადმოტვირთვის უნარს, რაც საშუალებას აძლევს CPU-ს შეასრულოს ზოგიერთი უფრო მნიშვნელოვანი დამუშავების სამუშაოები, მაგრამ ასევე საშუალებას აძლევს გარკვეული დამუშავების გაკეთებას ქსელთან უფრო ახლოს, უსაფრთხოების ჩათვლით. შეკუმშვა და დეკომპრესია.
დღეისათვის Xilinx-მა შეიმუშავა უნიკალური ეკო-ძალა მონაცემთა ცენტრის ბაზარზე.ახლა არის 50-ზე მეტი სერტიფიცირებული სერვერი Xilinx-თან მჭიდრო თანამშრომლობით, მათ შორის Lenovo, Dell, Wave, HP და სხვა ინდუსტრიის ლიდერები.20000-ზე მეტი გაწვრთნილი დეველოპერი, 1000-ზე მეტი წევრი ამაჩქარებლის პროგრამებით და 200-ზე მეტი საჯაროდ გამოქვეყნებული აპლიკაცია შეუერთდა Celeris-ის ეკო-არმიას.მომავალში, დეველოპერებს ასევე შეეძლებათ გამოიყენონ, შეიძინონ და განავითარონ Celeris-ზე დაფუძნებული აპლიკაციები უფრო ეფექტურად ახალი Celeris App Store-ის მეშვეობით.
Xilinx-ის უნარი, სწრაფად გაიზარდოს მონაცემთა ცენტრის ბაზარზე, განპირობებულია ღრუბლოვანი გამოთვლებით.FPGA არის ძირითადი აპლიკაცია ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურისა და სამუშაო დატვირთვის მხარდაჭერისთვის და Celeris-ს სწორედ ამისთვის აქვს შესაბამისი სერვისები.მაგალითად, Amazon AWS' AQUA, იძლევა Redshift მონაცემთა ბაზების აჩქარებას.Xilinx-ის ტექნოლოგიით და პროდუქტებით, AWS-ს შეუძლია დაეხმაროს მომხმარებლებს მიაღწიონ აჩქარებას ყველა ასპექტში, მათ შორის სკანირება, ფილტრაცია, დაშიფვრა, შეკუმშვა და ა.შ., რაც საშუალებას აძლევს Redshift მონაცემთა ბაზებს 10-ზე მეტჯერ დაჩქარდეს.
მთლიანობაში, Xilinx-მა მომხმარებელთათვის შესანიშნავი პასუხი გასცა ბოლო სამი წლის განმავლობაში.იქნება ეს გამოთვლები, აჩქარება თუ AI ინოვაცია, თუ 5G-თან დაკავშირებული განლაგება, Xilinx-მა აჩვენა ძალიან ძლიერი ზრდა.და AMD-ის შეძენით, Xilinx თავის თავდაპირველ შესაძლებლობებს დაეყრდნობა და ახალ მოგზაურობას მიიღებს.