პროდუქტის ატრიბუტები

Xilinx: პროგრამირებადი ლოგიკური მოწყობილობები ხელს უწყობს ავტონომიური მართვის რეალობას

საავტომობილო ინდუსტრია ხელახლა იხსნება საინფორმაციო და დაკავშირების ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარებით.თვითმართვის ტექნოლოგიები იძლევა მანქანებში ავტომატიზაციის დონის გაზრდის საშუალებას, სადაც კომპიუტერული ხედვა თანდათან გადადის ნერვული ქსელის AI-ზე, რაც საშუალებას გვაძლევს ავტონომიური მართვის ოპტიმიზაციას პროგრამირებადი ლოგიკით.მანქანის გარე გარემოს გარდა, არსებობს ძირითადი ტენდენცია გაძლიერებული შიდა მონიტორინგისკენ, როგორც მძღოლის, ასევე მგზავრების მიმართ.ამ პროცესში მასშტაბირებადი ტექნოლოგიების გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს ინდუსტრიაში უზარმაზარი ცვლილება, მათ შორის ტრანსპორტირებისა და სერვისების მიწოდების, ისევე როგორც ახალბედა ბიზნეს მოდელების გარდაქმნა.

როგორც პროგრამირებადი ლოგიკის სრული გადაწყვეტილებების მსოფლიოში წამყვანი მიმწოდებელი, Xilinx-ს აქვს პროდუქციის ფართო ასორტიმენტი საავტომობილო სექტორში, რომელიც მოიცავს ბევრ განსხვავებულ აპლიკაციას მანქანაში.ახლახან Xilinx-მა გამოუშვა ორი ახალი პროდუქტი, ZU7EB7 და ZU7EB11, ხოლო ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია ახალ დონეზე აიყვანა.იმავე პრესკონფერენციაზე Xilinx-ის საავტომობილო სტრატეგიისა და მომხმარებელთა მარკეტინგის დირექტორმა დენ აიზეკსმა გააზიარა Xilinx-ის პროდუქტების მახასიათებლები, FPGA-ების უპირატესობები და ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია.

ინტეგრირება ადაპტური, მასშტაბურობა

გამოცდილება და გამოცდილება, Xilinx-ს აქვს ძალიან ღრმა გამოცდილება საავტომობილო სექტორში.2014 წელს 14 ბრენდისა და 29 მოდელის მიწოდებიდან ის გაიზარდა 29 ბრენდამდე და 111 მოდელამდე 2018 წელს. ავტონომიურ მართვაში, Xilinx პროდუქტები წარმოდგენილია მრავალი მწარმოებლის პროდუქტსა და პლატფორმაში, მათ შორის Baidu-ს Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, და Pony Smart.დენ ისააკსმა აღწერა Xilinx-ის პროდუქტის მოწყობილობები, რომლებიც მოიცავს მომხმარებლის ყველა შესაძლო საჭიროებას მცირედან დიდამდე, იქნება ეს კიდეების სენსორები თუ წინასწარი კონტროლერები ცენტრალიზებული დამუშავებისთვის.

ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიის შესწავლის გზაზე, ზოგიერთი ტრადიციული მწარმოებელი მიდრეკილია ჯერ პანორამული რგოლის დეტექტორებისკენ მიმართოს, მანქანის გარედან მანქანის შიგნით გადაადგილებას, შემდეგ კი ADAS-ის წინასწარ კონტროლერებს და ა.შ.ინტერნეტ ტექნოლოგიების კომპანიები, როგორიცაა Baidu, მიდრეკილნი არიან აირჩიონ სხვა არატრადიციული გზა და აირჩიონ ცენტრალიზებული დამუშავების მოდულების კეთების მიდგომა უშუალოდ ავტონომიური მართვის მისაღწევად.ამჟამად, Xilinx-ის პროდუქტებმა და გადაწყვეტილებებმა მოიცვა ყველა ელემენტი ორივე გზაზე.მაგალითად, LiDAR-ში 30-ზე მეტი კომპანია იყენებს Xilinx-ის პროდუქტებსა და ტექნოლოგიებს.

დენ აიზეკსმა თქვა, რომ Xilinx-ის გონებაში ყოველთვის აწუხებს კითხვა, როგორ ვიყოთ უფრო უსაფრთხო.სენსორების მოთხოვნების ზრდასთან ერთად იზრდება მონაცემთა დამუშავების მოთხოვნები, რაც მოითხოვს, რომ ეს სისტემები და მოწყობილობები მანქანაში იყოს მასშტაბირებადი.Xilinx-ის ავტონომიური მართვის ცენტრალური მოდულის ფუნქციონალობა და ტექნოლოგია, როგორც მონაცემთა ინტეგრაციის, ისე სენსორების შერწყმის თვალსაზრისით, კიდევ ერთხელ ადასტურებს, რომ Xilinx-ის ტექნოლოგია ძალიან მასშტაბირებადია, ძალიან მცირე მოწყობილობებიდან ძალიან დიდ მოწყობილებამდე.

გარდა ამისა, Xilinx-ის პროდუქტები და ჩიპები ძალიან ადაპტირებულნი არიან და შეუძლიათ დააკმაყოფილონ ცვალებად მოთხოვნილებები, იქნება ეს უფრო მეტი სენსორების საჭიროება თუ უფრო მაღალი გამოთვლითი შესრულება.მაგალითად, LIDAR, არის 50-ზე მეტი LIDAR კომპანია და ისინი ყველა ამუშავებენ მონაცემებს და აგროვებენ მონაცემებს სხვადასხვა გზით, ამიტომ მათ სურთ შეძლონ მონაცემთა შეგროვება სხვადასხვა გზით.დენ აიზეკმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ მხოლოდ მასშტაბირებადი და ადაპტირებადი პროდუქტი შეიძლება შეხვდეს პროდუქტებისა და ტექნოლოგიების მუდმივ გამეორებას.

უნიკალური და მომგებიანი ტექნოლოგიები და პროდუქტები

ავტონომიური მართვის სისტემებში, სენსორების შერწყმა არის ძალიან მნიშვნელოვანი მიმართულება, რომელსაც შეუძლია სხვადასხვა სენსორების უპირატესობების შერწყმა, რათა უზრუნველყოს უკეთესი სიგნალის შეყვანა.Xilinx-ის FPGA გადაწყვეტილებების გამოყენებით, სენსორული სიგნალების შერწყმა შეიძლება უკეთ განხორციელდეს, რითაც უზრუნველყოფილია დიდი უპირატესობა და მოხერხებულობა სენსორული სისტემისთვის.დენ ისააკსმა თქვა, რომ Xilinx-ის პროდუქტის გადაწყვეტილებები გვთავაზობს შემდეგ უპირატესობებს.

პირველი, მაღალი გამტარუნარიანობა და დაბალი შეყოვნება.როგორც წესი, ტრადიციულ CPU-ებს, GPU-ს ან DSP-ებს შეუძლიათ მიაღწიონ მაღალ გამტარუნარიანობას, მაგრამ არა დაბალ შეყოვნებას.Xilinx FPGA ხსნარით, ერთდროულად მიიღწევა მაღალი გამტარუნარიანობა და დაბალი შეყოვნება, შესაბამისი სიმძლავრის 12-ჯერ გაზრდით და ზოგადი დანიშნულების გამოთვლითი არქიტექტურების ენერგიის მოხმარების 1/10-ით, გარდა ძალიან ძლიერი დროისა.

მეორეც, ის იძლევა ჩიპზე და გაშვებულ რეკონფიგურაციას.ეს ასევე დაკავშირებულია მის ადაპტირებულ ბუნებასთან, რადგან Cyrix-ის პროდუქტები და ტექნოლოგიები არ საჭიროებს ახალი მოწყობილობების დანერგვას, რათა შესაძლებელი გახდეს ფრენის დროს ხელახალი კონფიგურაცია.მაგალითად, MIPI პროტოკოლში, სადაც მონაცემთა სიჩქარე იზრდება, FPGA გადაწყვეტილებებს არ სჭირდება ორიგინალური მოწყობილობების შეცვლა, მაგრამ შეუძლია მონაცემთა მაღალი სიჩქარის მხარდაჭერა პროგრამირებადი ლოგიკური ცვლილებების საშუალებით.

ისევ Xilinx-ის FPGA გადაწყვეტილებებს აქვს DFX, ანუ Dynamic Function Exchange, შესაძლებლობა.არ არის საჭირო მოწყობილობების გადატვირთვა ან გამორთვა მათ შორის ფუნქციების შესაცვლელად.მაგალითად, I/O ან სენსორების შეცვლა არ არის საჭირო, მაგრამ მხოლოდ პროგრამირებადი ლოგიკის ნაწილი გამოიყენება ცვლილებისთვის.

მოკლედ, მაღალი წარმადობისა და დაბალი შეყოვნების გარდა, Xilinx-ის პროდუქტებსა და ტექნოლოგიებს შეუძლია დაეხმაროს მომხმარებელს მიაღწიოს დინამიური ფუნქციების შეცვლას ან დისტანციურ აპარატურას, ანუ ჩიპის განახლებებს, პროგრამირებადი ლოგიკის საშუალებით.ეს საშუალებას იძლევა ძალიან ყოვლისმომცველი და მასშტაბური გადაწყვეტა, მათ შორის I/O მოთხოვნები ინფორმაციის ამოცნობისთვის, ასევე აჩქარების უნარს და მონაცემთა გაერთიანების, წინასწარი დამუშავებისა და განაწილების უნარს.ყველა მონაცემის შეგროვების შესაძლებლობა ზღვარზე მდებარე პატარა მოწყობილობებიდან დამუშავებისთვის, შემდეგ კი უფრო დიდი მოწყობილობით, ცენტრალური წინასწარი პროცესორით.ADAS-თან ერთად, ეს საშუალებას აძლევს ჰეტეროგენულ გამოთვლებს, ეხმარება ვექტორულ ძრავებს, AI ძრავებს და სხვადასხვა ძრავებს ჰეტეროგენული გამოთვლის მიღწევაში.