ორიგინალი IC ჩიპი პროგრამირებადი FPBGA XCZU7EV-2FFVF1517I ინტეგრირებული სქემები ელექტრონიკა IC SOC CORTEX-A53 1517FCBGA
პროდუქტის ატრიბუტები
TYPE | აღწერა |
კატეგორია | ინტეგრირებული სქემები (IC)ჩაშენებული |
მფრ | AMD Xilinx |
სერიალი | Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV |
პაკეტი | უჯრა |
სტანდარტული პაკეტი | 1 |
პროდუქტის სტატუსი | აქტიური |
არქიტექტურა | MCU, FPGA |
ძირითადი პროცესორი | Quad ARM® Cortex®-A53 MPCore™ CoreSight™-ით, Dual ARM®Cortex™-R5 CoreSight™-ით, ARM Mali™-400 MP2 |
ფლეშის ზომა | - |
RAM ზომა | 256 კბ |
პერიფერიული მოწყობილობები | DMA, WDT |
დაკავშირება | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
სიჩქარე | 533 MHz, 600 MHz, 1.3 GHz |
პირველადი ატრიბუტები | Zynq®UltraScale+™ FPGA, 504K+ ლოგიკური უჯრედები |
ოპერაციული ტემპერატურა | -40°C ~ 100°C (TJ) |
პაკეტი / ქეისი | 1517-BBGA, FCBGA |
მომწოდებლის მოწყობილობის პაკეტი | 1517-FCBGA (40×40) |
I/O-ს რაოდენობა | 464 |
საბაზისო პროდუქტის ნომერი | XCZU7 |
სპრინტი მაღალი ხარისხის გამოთვლებისთვის
მიუხედავად იმისა, რომ ორივე ჩამოვიდა Cents Semiconductor-დან, Intel-ის დამფუძნებლები იყვნენ R&D-დან, ხოლო AMD-ის დამფუძნებლები იყვნენ გაყიდვებიდან, რამაც საფუძველი დაუდო განვითარების მარშრუტებში გარკვეულ განსხვავებებს ამ ორს შორის ადრეულ წლებში.
ამან გამოიწვია გარკვეული ტექნიკური შეზღუდვები ადრეულ წლებში და Intel-თან მრავალი წლის განმავლობაში "საუკუნის სარჩელის" დასრულების შემდეგ, AMD-მა გაზარდა ინვესტიცია კვლევასა და განვითარებაში.მაგრამ შემდეგ მოვიდა ATI-ს შეძენა, რომელსაც ფინანსური სისხლდენის პრობლემა შეექმნა.
ამ ფონმა შეინარჩუნა AMD-ის განვითარება CPU-ს სფეროში Intel-ის ჩრდილში და ATI-ს შეძენამ ასევე მისცა AMD-ს დამატებითი კონკურენტი GPU სფეროში, რომელიც თანდათან იზრდება, მაგრამ AMD ასევე იყენებს CPU + GPU სინერგიული განვითარების მარშრუტს გასაგრძელებლად. ბაზრის წილი დაიკავოს.
Xilinx, რომელიც ამჯერად AMD-მა შეიძინა, დიდი ხანია ფლობს FPGA-ების ბაზრის წილის 50%-ს, ხოლო Altera, რომელიც Intel-მა 2015 წელს შეიძინა, დაახლოებით 30%-ს ფლობს.
მიზეზი იმისა, თუ რატომ არის FPGA-ები მნიშვნელოვანი ინტელექტუალური გამოთვლის ამჟამინდელი ეპოქისთვის, არის მათი უპირატესობა მოქნილად კონფიგურირებაში.ჩიპების დიზაინის ინდუსტრიის ინსაიდერი რეპორტიორებისთვის, FPGA-ს გამოყენება, მაშინაც კი, თუ ჩიპური პროდუქტები დამზადებულია, მაგრამ მაინც შესაძლებელია მისი რეპროგრამირება ან ფუნქციური განახლებები.
ბოლო წლებში Xilinx ასევე ეძებს ბაზრის განვითარების ახალ სივრცეს, მონაცემთა ცენტრი არის ბაზარი დიდი იმედით.მანამდე, ვიქტორ პენგმა, მაშინდელმა Xilinx-ის პრეზიდენტმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, უპასუხა 21st Century Business Herald-ს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემთა ცენტრის ბიზნესმა ძალიან შეზღუდული წვლილი შეიტანა კომპანიის შემოსავალში, „მნიშვნელოვანია იმის დანახვა, რომ ის იზრდება ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე ზოგადად. ბიზნესი და ის მომავალში გახდება შემოსავლის ძალიან მნიშვნელოვანი ნაწილი“.
Xilinx-ის მესამე კვარტალში, 2022 წლის შესყიდვამდე გამოქვეყნებულმა შედეგებმა აჩვენა, რომ მონაცემთა ცენტრის სეგმენტი შეადგენდა კომპანიის შემოსავლის 11%-ს, მისი წილი სტაბილურად იზრდება ყოველ კვარტალში და წლიური ზრდის ტემპი 81%.
გარკვეულწილად, თავად FPGA-ები ახალ გაყოფაზე გადავიდნენ.ჩიპების ზოგიერთმა დამკვირვებელმა ჟურნალისტებს განუცხადა, რომ ბაზრის მოთხოვნა სუფთა FPGA ჩიპებზე უკვე მცირდება და მომავალში, მისი ჩაშენებული ჰეტეროგენული გადაწყვეტილებები, რომლებიც შერწყმულია CPU-ებთან და DSP-ებთან, გახდება ბაზრის მეინსტრიმი, რაც მომგებიანი იქნება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა მონაცემები. ცენტრები, 5G და AI.
ეს ასევე აისახება AMD-ის შეძენის გეგმაში, სადაც კომპანია აღწერს, რომ Xilinx-ის წამყვანი FPGA-ები, ადაპტური SoC-ები, ხელოვნური ინტელექტის ძრავები და პროგრამული უზრუნველყოფის ექსპერტიზა საშუალებას მისცემს AMD-ს მოიტანოს მაღალი ხარისხის და ადაპტური გამოთვლითი გადაწყვეტილებების შესანიშნავი პორტფელი.და დაიჭირეთ დაახლოებით 135 მილიარდი დოლარის ღრუბელი, ზღვრული გამოთვლითი და ჭკვიანი მოწყობილობების ბაზრის კონკურენციის უფრო დიდი წილი 2023 წლამდე.
AMD-მა ასევე აღნიშნა მხარდაჭერა, რომელსაც Xilinx-ის შეძენა მოუტანს კომპანიის ტექნიკურ და ფინანსურ ასპექტებს.
ტექნოლოგიის მხრივ, ის გააძლიერებს AMD-ის შესაძლებლობებს ჩიპების დაწყობაში, ჩიპების შეფუთვაში, ჩიპლეტში და ა.შ., ასევე უზრუნველყოფს უკეთეს პროგრამულ პლატფორმას AI-სთვის, სპეციალური არქიტექტურებისთვის და ა.შ.