პროდუქტის ატრიბუტები

კომუნიკაციები არის ყველაზე ფართოდ გამოყენებული სცენარი FPGA-ებისთვის

სხვა ტიპის ჩიპებთან შედარებით, FPGA-ების პროგრამირებადობა (მოქნილობა) ძალიან შეეფერება საკომუნიკაციო პროტოკოლების უწყვეტი განმეორებით განახლებას.ამიტომ, FPGA ჩიპები ფართოდ გამოიყენება უკაბელო და სადენიანი საკომუნიკაციო მოწყობილობებში.

5G ეპოქის დადგომასთან ერთად, FPGA-ები იზრდება მოცულობითა და ფასით.რაოდენობის თვალსაზრისით, 5G რადიოს უფრო მაღალი სიხშირის გამო, იგივე დაფარვის მიზნის მისაღწევად, როგორც 4G, საჭიროა დაახლოებით 3-4-ჯერ მეტი 4G საბაზო სადგურების რაოდენობაზე (მაგალითად, ჩინეთში, 20 წლის ბოლოს, მობილური კავშირგაბმულობის საბაზო სადგურების საერთო რაოდენობამ ჩინეთში მიაღწია 9,31 მილიონს, წლიური წმინდა მატებით 900,000, საიდანაც 4G საბაზო სადგურების საერთო რაოდენობამ მიაღწია 5,75 მილიონს), ხოლო მომავალი ბაზრის მშენებლობის მასშტაბები, სავარაუდოდ, ათეულობით იქნება. მილიონობით.ამავდროულად, ფართომასშტაბიანი ანტენების მთელი სვეტის დამუშავების მაღალი თანმხლები მოთხოვნის გამო, 5G ერთჯერადი საბაზო სადგურების FPGA გამოყენება გაიზრდება 2-3 ბლოკიდან 4-5 ბლოკამდე 4G ერთ საბაზო სადგურებთან შედარებით.შედეგად, FPGA გამოყენება, 5G ინფრასტრუქტურისა და ტერმინალური აღჭურვილობის ძირითადი კომპონენტი, ასევე გაიზრდება.ერთეულის ფასის თვალსაზრისით, FPGA ძირითადად გამოიყენება გადამცემების საბაზისო ზოლში.5G ეპოქაში დაინახავს FPGA-ების მასშტაბის ზრდას არხების რაოდენობის ზრდისა და გამოთვლითი სირთულის გაზრდის გამო, და რადგანაც FPGA-ების ფასი დადებითად არის დაკავშირებული ჩიპზე არსებულ რესურსებთან, მოსალოდნელია ერთეულის ფასი. მომავალში კიდევ გაიზარდოს.FY22Q2, Xilinx-ის სადენიანი და უსადენო შემოსავლები გაიზარდა 45.6%-ით წელიწადში 290 მილიონ აშშ დოლარამდე, რაც შეადგენს მთლიანი შემოსავლის 31%-ს.

FPGA შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც მონაცემთა ცენტრის ამაჩქარებლები, AI ამაჩქარებლები, SmartNIC (ინტელექტუალური ქსელის ბარათები) და ამაჩქარებლები ქსელის ინფრასტრუქტურაში.ბოლო წლების განმავლობაში, ბუმმა ხელოვნური ინტელექტის, ღრუბლოვანი გამოთვლების, მაღალი ხარისხის გამოთვლების (HPC) და ავტონომიური მართვის ბუმმა მისცა FPGA-ებს ახალი ბაზრის იმპულსი და კატალიზებული დამატებითი სივრცე.

მოთხოვნა FPGA-ებზე გამოწვეული AI ამაჩქარებლის ბარათებით

მათი მოქნილობისა და მაღალსიჩქარიანი გამოთვლითი შესაძლებლობების გამო, FPGA ფართოდ გამოიყენება AI ამაჩქარებლის ბარათებში.GPU-ებთან შედარებით, FPGA-ებს აქვთ ენერგოეფექტურობის აშკარა უპირატესობები;ASIC-ებთან შედარებით, FPGA-ებს აქვთ უფრო დიდი მოქნილობა, რათა შეესაბამებოდეს AI ნერვული ქსელების უფრო სწრაფ ევოლუციას და გააგრძელონ ალგორითმების განმეორებითი განახლებები.ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ფართო პერსპექტივიდან გამომდინარე, FPGA-ებზე მოთხოვნა AI აპლიკაციებისთვის მომავალშიც გაუმჯობესდება.SemicoResearch-ის თანახმად, FPGA-ების ბაზრის ზომა AI აპლიკაციების სცენარებში სამჯერ გაიზრდება 19-23 წლებში და მიაღწევს 5.2 მილიარდ აშშ დოლარს.8,3 მილიარდი დოლარის FPGA ბაზარზე 21-ში, AI-ში აპლიკაციების პოტენციალი არ შეიძლება შეფასდეს.

FPGA-ებისთვის უფრო პერსპექტიული ბაზარი არის მონაცემთა ცენტრი

მონაცემთა ცენტრები არის FPGA ჩიპების აპლიკაციების ერთ-ერთი განვითარებადი ბაზარი, დაბალი შეყოვნებით + მაღალი გამტარუნარიანობით, რაც აყალიბებს FPGA-ების ძირითად სიძლიერეს.მონაცემთა ცენტრის FPGA ძირითადად გამოიყენება ტექნიკის აჩქარებისთვის და შეუძლია მიაღწიოს მნიშვნელოვან აჩქარებას მორგებული ალგორითმების დამუშავებისას ტრადიციულ CPU გადაწყვეტილებებთან შედარებით: მაგალითად, Microsoft Catapult პროექტმა გამოიყენა FPGA-ები CPU გადაწყვეტილებების ნაცვლად მონაცემთა ცენტრში, Bing-ის მორგებული ალგორითმების 40-ჯერ უფრო სწრაფად დასამუშავებლად. მნიშვნელოვანი აჩქარების ეფექტით.შედეგად, FPGA ამაჩქარებლები განლაგებულია სერვერებზე Microsoft Azure-ში, Amazon AWS-სა და AliCloud-ში გამოთვლითი აჩქარებისთვის 2016 წლიდან. ეპიდემიის კონტექსტში, რომელიც აჩქარებს გლობალურ ციფრულ ტრანსფორმაციას, მომავალში მონაცემთა ცენტრის მოთხოვნები ჩიპების მუშაობისთვის კიდევ უფრო გაიზრდება. და მეტი მონაცემთა ცენტრი მიიღებს FPGA ჩიპების გადაწყვეტილებებს, რაც ასევე გაზრდის FPGA ჩიპების წილს მონაცემთა ცენტრის ჩიპებში.